辰行远略×VALSE 2026 圆满收官｜以具身智能为驱动，共筑学术产业协同新生态

2026年5月8日—10 日，VALSE 2026视觉与学习青年学者研讨会于武汉圆满落幕。作为国内计算机视觉、机器学习与人工智能领域极具影响力的学术盛会，本届大会汇聚顶尖学者、青年科研力量与产业创新主体，共探前沿技术趋势与产学研融合新路径。

桥梁全域巡检｜零笼无人机——从钢箱梁到大桥底部，全场景智能守护

随着交通运输部《低空无人机应用公路桥梁巡检技术指南（试行）》正式推行，桥梁巡检正从传统人工、桥检车模式，加速走向智能化、标准化、全域覆盖。 长期以来，桥梁养护面临着诸多现实难题：大桥底部高空临边、人工攀爬风险极高；桥检车上桥需封道占道，影响交通通行；钢箱梁内部密闭狭长、隔板密集、无GPS信号、光线昏

辰行远略×VALSE 2026｜不止是学术盛会，更是你的工业智能新起点

2026年5月8日—10日，国内计算机视觉与机器学习领域极具影响力的年度学术盛会——VALSE 2026视觉与学习青年学者研讨会，将在武汉国际会议中心启幕。作为硅行智能旗下专注具身智能算法与工业级无人自主系统的核心子公司，辰行远略以银牌赞助商身份亮相，携自研辰行·智巡多模态模型与前沿技术成果而来，更

零笼330-敬请期待

管道巡检

无人机通过高效、安全、多维度的数据采集，替代传统地下管道巡检，结合智能化分析工具，可显著提升基础设施运维水平。

火电厂巡检

使用工业无人机对电厂进行巡检，主要基于高效、安全、精准等优势，在高危环境下替代人工，减少高空作业风险，提高巡检效率并提供高精度检测与数据支持。

大型厂房巡检

使用工业无人机在大型厂房中巡检，可以做到高效快速巡检，大大缩短巡检时间，进行无死角覆盖，避免人工巡检的盲区，同时保障人员安全，并通过采集的3D点云模型进行相关数据计算分析，辅助缺陷定位和长期趋势分析。

城市排水管道巡检

排水管道可能存在有毒气体、缺氧等风险，使用无人机替代人工对城市排水管道进行巡检，可避免人员下井，使安全风险大幅度降低，并且节省巡检时间，提高巡检效率。

废弃矿洞探索、测量

废弃矿洞常存在结构不稳定、有毒气体、缺氧等风险，无人机替代人工进入，可大幅度降低安全事故，避免人员在塌方、积水、狭窄通道等高危险区域作业，可通过无人机获得高清图像及三维点云数据，精准识别裂缝、结构变形等问题。

综合管廊跨层跨空间全自主巡检

使用无人机对综合管廊进行跨层跨空间全自主巡检，可以做到跨空间高效覆盖，全自主智能化操作，进行路径规划与避障，做到自主化任务执行，减少人工成本，同时可以做到数据实时回传及数字化存档，辅助预测性维护和应急响应。